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Portfolio Optimization Lab

把你的持仓,放进一次
可以核对的组合优化。

Risk Zoo 是一个投资组合优化实验室。你输入证券代码与持仓股数,它按最新可用价格折算市值,再用 skfolio 在近 10 年月频历史上跑 5 类优化器,给出各自的权重、风险贡献与有效前沿,并生成一份写明输入与口径的计算底稿。适合自己管理多只股票或 ETF、想看清风险究竟集中在哪几个标的的个人投资者。它不预测行情,也不替你做买卖决定。

skfolio 引擎10 年月频历史Ledoit-Wolf 收缩协方差5 类优化器有效前沿

示例组合的优化结果

示例数据

下面的有效前沿与指标来自 8 只 ETF 的一次固定历史计算,随页面静态提供:不调用任何接口,也不消耗游客计算额度。

示例数据用于说明输出形态,是历史样本上的模型估计,既不是任何账户的真实结果,也不构成投资建议。你自己的组合需要在下方输入后计算。

skfolio 求解

权重、风险贡献与有效前沿由 skfolio 计算,不是自制近似公式。

10 年月频历史

以近 10 年月收益率为估计窗口;样本不足的标的会被剔除并在结果中说明。

Ledoit-Wolf 收缩

协方差用 Ledoit-Wolf 收缩估计,降低小样本下的估计噪声。

5 类优化器

经典 MV、因子 MV、NCO、风险预算、HRP 一次跑完,可横向对比。

身份与价格核验

逐行回显识别到的证券名称、交易所、报价货币,以及所用价格的取得时间。

关键输入、价格来源与计算过程都可以核对

每次计算都会生成一份计算底稿,写明参与优化的标的、样本区间、协方差估计方式、约束设置,以及每个标的所用的价格与取得时间。计算完成后,在结果区展开「预览底稿」即可逐条对照。

底稿随每次计算生成,不是预先写好的固定文案;示例结果同样附带上述口径说明。

三步完成

  1. 01输入持仓填写证券代码与持仓股数,逐行核对系统识别到的证券身份。
  2. 02计算组合市值与优化按最新可用价格折算市值,再跑 5 类优化器与有效前沿。
  3. 03查看结果与诊断比较各优化器的权重与风险贡献,展开诊断与计算底稿核对过程。
组合总市值—
持仓数量—
最大权重—
显示货币
更新组合估值 使用当前持仓重新计算

02按持仓分布

02按上市市场分布

02按行业暴露分布